AI 搜索监测
定期运行真实用户问题,持续追踪品牌在中国主流 AI 产品中的提及、推荐与排名。
↗越来越多用户不再只搜索关键词,而是直接问 AI:“哪款产品更适合我?”
如果 AI 没有理解你的品牌,它就不会推荐你。传统 SEO 数据,无法回答这个新问题。
“适合制造企业的知识库产品有哪些?”
用户正在向 AI 提问竞品 A功能覆盖全面,案例较多
推荐竞品 B适合中小型团队使用
你的品牌没有出现AI 缺少足够信息与可信信源
从发现问题,到给出行动,再到验证结果。把每一次 GEO 优化变成可衡量、可复用的增长闭环。
定期运行真实用户问题,持续追踪品牌在中国主流 AI 产品中的提及、推荐与排名。
↗看清谁更常被推荐、哪些问题只出现竞品,以及你的品牌缺席在哪里。
↗定位 AI 回答引用的域名与页面,区分官网、媒体和第三方信源,不把推测当引用。
↗从产品定义、场景覆盖、案例证据与可抓取性出发,发现真正影响 AI 理解的内容缺口。
↗把发现转成有证据、有优先级、有预期影响的页面与内容任务。
↗用同一组问题、平台和测试条件复测,让每一次优化的真实增量都可核验。
↗不靠模糊评分证明价值。见山 AI 记录优化动作,用相同条件重复测试,并把变化关联到具体页面、问题和 AI 原始回答。
发现机会哪些问题没有提及你?
↓执行优化创建或修改哪些内容?
↓同条件复测重复运行,排除随机波动
↓验证提升提及、推荐与引用是否增长?
净提升 = 实验组变化 − 对照组变化。原始回答、时间、平台和引用 URL 均可核验。
如果 AI 正在影响你的客户决策,见山 AI 帮你从“不可见”走向“被推荐”。
判断品牌是否进入 AI 的推荐清单,并把 GEO 纳入增长指标。
找到值得创建的场景页、对比页和证据型内容。
把 AI 曝光变化连接到访问、注册和线索,而不止看一个分数。
用可复测的报告证明优化价值,管理多个客户项目。
围绕品牌团队真实搜索的问题,公开产品定义、监测方法与效果验证标准。
见山 AI(Jianshan AI)是面向中国市场的 AI 品牌可见度与 GEO 增长平台,帮助企业监测品牌在豆包、DeepSeek 等 AI 回答中的提及、竞品和引用来源,并验证优化效果。
MVP 当前优先验证豆包和 DeepSeek 的网页实际结果,后续再逐步扩展其他中国主流 AI 产品。
使用相同问题、平台和重复次数建立优化前基线,优化后同条件复测,并结合对照组排除随机波动。
先把监测、诊断与验证闭环做深,再逐步连接真实业务结果。
AI 监测 / 竞品对比 / 引用追踪 / GEO 诊断
任务协作 / 内容工作台 / 自动复测 / 效果报告
流量归因 / 转化追踪 / 行业基准 / 智能代理