METHODOLOGY

见山 AI 的监测方法与证据标准

见山 AI 坚持把判断返回到原始回答:能观察到的内容才记录为证据,无法观察的部分明确标注,不用推测填补数据空白。

01网页实际结果02证据与判断分离03来源不做推测04结果可重复验证
更新于 2026 年 8 月 5 日 · 见山 AI 研究

网页结果优先

用户在产品网页端看到的结果可能受到联网搜索、来源呈现和产品策略影响。MVP 优先观察真实网页回答,而不是把官方 API 输出直接等同于实际搜索结果。

每个样本保存什么?

每个测试样本都与明确的问题和平台绑定。

  • 原始问题与完整回答
  • 平台、网页版本和执行时间
  • 品牌是否被明确提及
  • 固定竞品与回答中新发现的候选品牌
  • 平台明确展示的引用 URL
  • 采集方式及失败原因

如何避免过度结论?

单次回答只是一条样本。见山 AI 在形成趋势和效果结论时同时展示样本量、重复次数、测试条件和原始证据,并建议使用对照组。

FAQ

常见问题

为什么不直接使用官方 API?

API 适合稳定集成,但不一定代表普通用户网页端看到的联网搜索、来源和产品策略。两者应分别观察,不能混为一谈。

无法获得来源时会怎样处理?

标记为引用来源不可观测,不根据回答内容反向猜测 URL。

自动识别的品牌一定是竞品吗?

不一定。自动发现结果是候选品牌,需要用户确认其业务关系后再加入固定竞品库。